Искусственный интеллект помогает сибирским учёным в диагностике заболеваний головного мозга

Фото: ru.freepik.com

Эту информацию опубликовала на своих страницах газета «Наука в Сибири».

Сообщается, что применение нейросети активно развивается в различных медицинских сферах, например, диагностике вирусных заболеваний и в исследованиях центральной нервной системы. Но сегодня сотрудники Института «Международный томографический центр» СО РАН разрабатывают и используют методы искусственного интеллекта для выявления очаговых изменений в тканях головного мозга при диагностике рассеянного склероза, а также мониторинге состояния при ишемическом инсульте. Результаты исследований позволяют определить структурно-функциональную реорганизацию мозга в ответ на какое-либо травмирующее воздействие.

Учёные пояснили, что рассеянный склероз — хроническое аутоиммунное заболевание, формирующееся преимущественно у людей в возрасте до 40 лет. Он сопровождается множеством очаговых изменений в тканях головного мозга, которые динамично развиваются, поэтому их сложно выявить и посчитать.

По словам главного учёного секретаря СО РАН, заведующего лабораторией МРТ-технологий МТЦ СО РАН, врача-рентгенолога члена-корреспондента РАН Андрея Александровича Тулупова, метод искусственного интеллекта позволяет определить количество очаговых изменений в головном мозге, оценить их размеры. «На основе полученных данных врач принимает решение о дальнейшем лечении. Это важная составляющая при неврологическом лечении — очаги активно реагируют на терапевтическое воздействие, что способствует пониманию об эффективности лекарства», — уточнил он, добавив, что программное обеспечение и архитектуру искусственного интеллекта разрабатывают специалисты МТЦ СО РАН в сотрудничестве с коллегами из Новосибирского государственного университета.